1、高斯模糊的原理：所谓模糊，可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值；在数值上，是一种平滑化技术；在图形上就产生了模糊的效果，中间点失去细节。
2、在计算周围点的平均值时，取值范围越大，模糊效果越强烈；下面分别是原图、模糊半径3像素，10像素的效果；模糊半径越大，效果越模糊；由于图像是连续的，越靠近的点关系越密切，越远离的点关系越疏远；故采用加权平均算法，距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小；
4、高斯模糊公式：图像是二维的，故采用二维高斯分布对图像进行卷积；则二维高斯分布方程如下：
6、计算高斯模糊假设现有9个像素点，灰度值(0-255)如下；每个像素值乘以相对的高斯权重值；得到高斯模糊后的像素值；
