1、先给出一个只有一层的神经网络：
a0 =LinearLayer[3, "Input" -> 2]
作用是，接收一个二元向量，返回一个三元向量。
2、尝试一下，给这个神经网络一个二元向量，看看会有什么结果。
a0[{5,6}]
结果运行错误，原来，没有给a初始化，没有赋予权重值。
3、对a0初始化：
a = NetInitialize[a0]
和步骤一里面的运行结果比较一下，看看有什么区别。
4、当a接收一个二元向量：
a[{5,6}]
得到一个三元向量。
5、查看a的权重，就会发现，这个三元向量的来历：
aa=NetExtract[a, "Weights"]
这就是简单的向量的点积。
6、看看a0的权重：
NetExtract[a0, "Weights"]
没有！
这也是步骤二里面，不能出结果的原因。
7、a里面的权重是随机的，下面的代码，每次运行，都可能得到不同的结果。
a0 =LinearLayer[3, "Input" -> 2];a = NetInitialize[a0];a[{5,6}]
