1、先给出一幅图片：
i=Rasterize@
Graphics[{Green, Disk[{0, 0}, {2, 3}], Red, Disk[{-2, 3}, {1, 2/3}]},
PlotRange -> 5, Background -> Black]
2、对i进行距离变换：
a = DistanceTransform[i]
这里，把图像的黑色部分默认为背景了。
前景全部变成了白色区域，背景保持为黑色。
3、j = Rasterize@
Graphics[{Black, Disk[{0, 0}, {2, 3}], Red,
Disk[{-2, 3}, {1, 2/3}]}, PlotRange -> 5, Background -> Green]
此时，进行距离变换，会有什么效果呢？
4、b = DistanceTransform[j]
仍旧把黑色默认为背景，而别的颜色的区域都视为前景。
5、让图像里面没有黑色像素：
h = Rasterize@
Graphics[{Blue, Disk[{0, 0}, {2, 3}], Red, Disk[{-2, 3}, {1, 2/3}]},
PlotRange -> 5, Background -> Green]
6、此时，Mathematica好像不能识别谁是背景，因为距离变换的结果，是空白的。
c = DistanceTransform[h]
7、此时，每一个像素值，都是1。
ImageData[c][[101 ;; 136, 101 ;; 136]] // MatrixForm
1、找出图像a里面的像素的最大值，就可以确定，前景里面，到背景最远的点的位置：
data = ImageData[a];
{u, v} = Dimensions[data];
MaximalBy[
Flatten[Table[{m, n, data[[m, n]]}, {m, u}, {n, v}], 1], Last]
2、对图像进行标准化处理，也就是按比例缩小a各像素的值，使最大值不超过1。
ImageAdjust[a]
3、图像配准还可以这样：
a/Max@Flatten@ImageData[a]
1、给出下图。
2、距离变换。
只保留黑色部分，其余颜色变成了白色。
3、图像配准。
