大数据分析建模方法

 时间:2024-10-16 15:03:31

1、第一步:选择模型/自定义模型基于业务基础来决定选择模型的形态,比如,如果要预测产品销量,则可以选择数值预测模型。(可采用回归模型,时序预测)

大数据分析建模方法

3、第三步:评估模型也即是字面意思,但一个模型的好坏是需要放在其特定的业务场景下来评估的。评价喋碾翡疼模型质量的常用指标有:平均误差率、判定系数R2评估分类预测模型质量的常用指标(如下图所示):正确率、查全率、查准率、ROC曲线和AUC值等

大数据分析建模方法

5、第五步:优化模型,一般发生在两种情况下:1.在评估模型中,如果发现模型欠拟合,或者过拟合,说明这个模型待优化;2.在真实应用场景中,定期进行优化,或者当发现模型在真实的业务场景中效果不好时,也要启动优化;

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