机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

 时间:2024-10-12 07:30:17

1、首先运行魔法命令,准备展示开发环境和第三包信息。如图示:

机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

3、执行命令后。打印信息如图示:

机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

6、用numpy模块生成正弦函数的训练数据。

7、方法如图示:

机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

10、生成后,可以查看生成数据的相关信息.

11、正弦函数横坐标X的数据形状,如图示:

机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

13、正弦函数y的数据形状,如图示:

机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

15、正弦函数测试集数据的形状如图示:

机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

17、数据准备好后,进行下一步。

18、创建回归数模型。

19、由于需要两个模型做对比,因此实例化两个回归树实例。如图示:

机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

21、模型训练完毕后,导入测试集数据,获取测试结果。如图示:

机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

24、回归树拟合正弦曲的结果如图示:

机器学习——用回归树 拟合正弦曲线

25、从图中可以看出回归树的最大深度为2时,更加拟合正弦曲线。

  • 最小二乘法的计算方法(回归直线法)
  • 如何利用MATLAB求属于A不属于B的不同元素的集合
  • Lingo怎样从文件导入创建对象
  • 高阶微分方程的数值解法
  • 如何在matlab中进行条件语句中的数组比较?
  • 热门搜索
    房山旅游局 旅游管理专业描述 南京市旅游地图 保定周边旅游景点 旅游协会 宜昌旅游网 呼伦贝尔旅游地图 云南旅游攻略地图 希腊旅游报价 海峡两岸旅游交流协会