pandas Series的使用

1、可以使用以下构造函数创建pandas系列 

pandas.Series( data, index, dtype, copy)

创建一个空系列

可以创建基本空系列

import pandas as pds = pd.Series()print s

2、从ndarray创建一个系列

如果数据是ndarray，则传递的索引必须具有相同的长度。

import pandas as pdimport numpy as npdata = np.array(['a','b','c','d'])s = pd.Series(data)print s

输出结果：

0    a

1    b

2    c

3    d

3、从dict创建一个系列

字典可以作为输入被传递，并且如果未指定索引，则该字典键都采取了在排序顺序来构建的索引。如果指数通过，在对应于索引标签数据的值将被拉出。

import pandas as pddata = {'a' : 0., 'b' : 1., 'c' : 2.}s = pd.Series(data)print s

输出：

a    0.0

b    1.0

c    2.0

dtype: float64

4、从标量创建一个系列

如果数据是标量值，则必须提供索引

import pandas as pds = pd.Series(5, index=[0, 1, 2, 3])print s

输出：

0    5

1    5

2    5

3    5

dtype: int64

5、从具有位置的系列访问数据

系列中的数据可以类似于ndarray中的数据访问。

检索第二个元素

import pandas as pds = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e']print s[1]

输出：2

6、使用标签（索引）检索数据Series类似于固定大小的dict，您可以通过索引标签获取和设置值

import pandas as pds = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e']print s[['a','c','d']]

输出：

a    1

c    3

d    4

dtype: int64