相关系数越大，说明两个变量之间的关系就越强。
样本的简单相关系数一般用r表示，计算公式为：
扩展资料
一些实际工作者用非居中的相关系数（与Pearson系数不相兼容）。
例如：
假设五个国家的国民生产总值分别是1、2、3、5、8（单位10亿美元），又假设这五个国家的贫困比例分别是11%、12%、13%、15%、18%。
则有两个有序的包含5个元素的向量x、y：x = (1, 2, 3, 5, 8) 、 y = (0.11, 0.12, 0.13, 0.15, 0.18) 使用一般的方法来计算向量间夹角（参考数量积）。
上面的数据实际上是选择了一个完美的线性关系：y
= 0.10 + 0.01 x。因此皮尔逊相关系数应该就是1。
把数据居中（x中数据减去 E(x) = 3.8 ，y中数据减去E(y) =
0.138）后得到：x = (−2.8, −1.8, −0.8, 1.2, 4.2)、 y = (−0.028, −0.018, −0.008,
0.012, 0.042)。
参考资料来源：百度百科-相关系数
